AI算法 + AI基础设施 技术博客 | 葡萄的工程笔记
从数学原理到源码实现，系统化拆解AI算法
部署优化、算力调度、芯片适配的实战记录
求职、面试、职业规划与行业观察
本系列开篇，阐述从数学原理出发理解AI算法的必要性，以及本系列的写作框架和阅读路线。
为什么算法工程师需要懂 Infra？从一次线上推理超时事故说起，建立 AI Infra 的全局认知框架。
从算法工程师到AI Infra专家，从大厂到创业公司，用真实案例拆解AI人的职业选择与成长路径。
记录AI学习过程中的心得体会和技术路线规划，分享高效学习方法。
本文介绍神经网络的基本概念，从最简单的感知机开始，逐步深入到多层神经网络和反向传播算法。
详细介绍如何将训练好的AI模型部署到生产环境，涵盖容器化、API服务、性能优化等关键环节。
输入关键词开始搜索
