专注于AI算法与AI基础设施领域的工程实践与技术分享。
在深度学习、模型推理优化、GPU算力调度等方向有丰富的实战经验，热衷于将复杂的技术原理拆解为可落地的工程方案。
相信技术的价值在于传递，希望通过这个博客记录成长、分享经验，与更多技术同路人交流进步。
经历
2026 - 至今
AI Infra 实习
主攻大模型推理工程，搭建 vLLM/KsanaLLM 对比环境，完成 Qwen2.5-7B 全流程推理与性能优化，通过调度与缓存革新实现跨机通讯量降低 98.3%
2025 - 2026
AI 视觉算法实习
构建异构多模态乳腺肿瘤诊断框架，实现 AUC-ROC 0.92，指标提升 8%/6%，成果投稿二区 SCI。Kaggle 竞赛优化 YOLOv10 轻量检测头，结合稀疏采样与 TTA/WBF 策略，推理耗时缩短 95%、定位稳定性提升 30%，跻身前 9%
联系方式
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